Автоматизація в інтернет-магазинах: як збільшувати продажі завдяки ШІ

У 2024 році світові інвестори вклали $56 млрд у стартапи генеративного штучного інтелекту (порівняно з $29,1 млрд у 2023 році). Такий зростаючий інтерес говорить тільки про одне: ШІ — це майбутнє, яке вже настало. Насамперед це стосується електронної комерції, де AI-інструменти вже активно трансформують бізнес. 

У цій статті команда платформи для створення брендових інтернет-магазинів Shop-Express зібрала ТОП-5 рішень на базі ШІ, які допомагають сучасним компаніям автоматизувати рутинні завдання, збільшити продажі та покращити сервіс інтернет-магазину.

#1. Персоналізовані рекомендації

Персоналізовані рекомендації — це дієвий інструмент збільшення продажів. Коли клієнт досліджує інтернет-магазин, система автоматично показує товари, які можуть йому сподобатися. Рекомендації формуються на основі історії покупок та переглядів користувача. 

Персоналізовані рекомендації можуть збільшити конверсію в інтернет-магазинах на 10–30 %. Як відомо, Amazon завдяки цьому інструменту генерує майже третину свого доходу.

Зробити рекомендації більш точними дозволяє штучний інтелект: він аналізує зібрані дані та пропонує саме ті позиції, які найбільше відповідають потребам покупця. Це не тільки збільшує середній чек в магазині, а й покращує лояльність до бренду та спонукає до повторних покупок.

Приклади сервісів для впровадження персоналізованих рекомендацій: Salesforce, Nosto і Dynamic Yield, AWS Personalize та інші.

#2. Чат-боти для опрацювання замовлень інтернет-магазину

Чат-боти корисні не лише для комунікації з покупцями, а й для автоматизації процесу замовлень. Наприклад, на платформі Shop-Express можна інтегрувати Telegram-бота, який автоматично повідомляє менеджерів про дії клієнтів у магазині: оформлення замовлення, реєстрація, зміна статусу замовлення тощо. Через такі сповіщення менеджер може одразу зателефонувати клієнту або відкрити чат для особистого повідомлення.

Такий чат-бот в Telegram можуть підключити всі власники інтернет-магазинів, які працюють на Shop-Express.

#3. Тригерні розсилки на базі ШІ

Тригерні розсилки дозволяють повністю автоматизувати та персоналізувати комунікацію з клієнтами через email, Viber, push, App Inbox.

Тригер — це певна умова, за якої користувачу буде автоматично відправлено повідомлення. Це схоже на «спусковий гачок», який активує подальшу комунікацію з клієнтом. Система відправить емейл у відповідь на певні дії: додавання товару в wishlist, замовлення, додавання в кошик тощо. Можна налаштувати навіть більш складні сценарії — послідовності дій.

Найважливішу роль тут грає штучний інтелект: він точно розраховує правильний час для відправки повідомлення і сам обирає правильний канал. Щоб зробити лист максимально ефективним, ШІ аналізує величезний масив даних про клієнта і товар, який він обрав або переглядав. 

Приклади сервісів для налаштування тригерних розсилок в інтернет-магазинах: SendPulse, eSputnik, Kyivstar ADWISOR та інші. 

#4. Генерація статей, описів товарів та рекламних текстів

Штучний інтелект із кожним роком стає все вправнішим у написанні текстів: вони виглядають живими, логічними та не поступаються матеріалам, які створює людина. Алгоритми вже вміють відчувати стиль, передавати емоції та будувати зв’язні думки. Іронія в тому, що цей абзац згенерував чат GPT — але ми ж не будемо йому казати, що він непогано справляється.

Сьогодні є безліч ШІ-сервісів, які допомагають:

• створювати якісні описи товарів;
• перекладати тексти;
• генерувати SEO-оптимізовані тексти;
• перевіряти тексти на помилки;
• рерайтити тексти. 

Найбільш популярні сервіси для роботи з текстами для інтернет-магазину: Chat GPT, WordAi, Gemini, Quillbot, Copy.ai.

Для інтернет-магазинів на платформі Shop-Express усе максимально зручно. Немає потреби підключати сторонні сервіси — доступна готова інтеграція з ChatGPT. Вбудований інструмент прямо в адмінпанелі дозволяє автоматично створювати, перекладати та редагувати тексти. А ще в панелі керування доступний чат із персональним AI-помічником.

#5. Сервіси аналітики та прогнозування

Застосування AI у прогнозуванні та аналітиці допомагає уникати помилок у закупівлях, прискорює процес прийняття рішень і зменшує витрати на зберігання товарів. Наприклад, Walmart і Amazon уже багато років використовують штучний інтелект, щоб оптимізувати асортимент і точно передбачати попит залежно від сезону та регіону.

Приклади сервісів для аналізу продажів та збільшення ефективності:

• Аналітика та прогнозування: RetentionX.
• Управління продажами та запасами: Microsoft Dynamics 365 AI.
• Аналіз даних для прогнозування попиту на товари: Amazon Forecast.
• Покращення стратегії продажів на основі даних з різних каналів: DataHawk.
• Виявлення трендів через аналіз даних з соцмереж, Google Ads та Google Analytics: Heybooster.

Підбиваємо підсумки: що важливо при використанні ШІ-сервісів для інтернет-магазину

Перш ніж впроваджувати сервіс в свої бізнес-процеси, варто поставити питання: що саме мені потрібно оптимізувати, покращити? Починайте використовувати інструмент, який дійсно закриє вашу потребу, а не який «всім потрібен» або «використовують конкуренти».

Впроваджуйте новий інструмент поступово, дайте команді інтернет-магазину час на навчання та опрацювання. Також важливо фіксувати конкретний результат: чи збільшились продажі або зекономлено час співробітників? Це допоможе зрозуміти реальну ефективність змін і вчасно скоригувати стратегію. У підсумку команда швидше адаптується, а інструмент почне приносити відчутну користь бізнесу.

© Матеріал підготовлено: Shop-Express.